Lens

Catálogo de packs e lentes

Cada pack é um conjunto de lentes (KPIs). Instale e ative para começar a medir. Use a busca para encontrar qualquer lente por nome, código ou fórmula — mesmo dentro de um pack ainda não instalado.

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Packs instalados

Packs que já estão ativos ou instalados em algum escopo da sua planta. Cada registro mostra a versão, escopo e data de instalação. Desative ou desinstale aqui quando não precisar mais.

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Configurador — dados → slots → lentes

Cada lente precisa de slots (entradas de dado). Sem binding configurado, o slot fica zerado. Clique em qualquer slot para configurar de onde ele puxa o dado.

🏷️ Configurar papéis das tags (semantic_role)

Defina o que cada tag mede. O auto-discover usa o papel para criar bindings automáticos por máquina.

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📋 Configurar variáveis de ocorrência (FormFlow → Lens)

Defina qual slot Lens cada variável de ocorrência alimenta. Ex: variável "quantidade" do tipo "Refugo" → slot reject_qty. O auto-discover cria bindings source_type=occurrence automaticamente.

Todas as lentes registradas

155 lentes disponíveis no Edge — built-ins do motor + lentes dos packs instalados. Use a busca para encontrar por código, nome, fórmula ou categoria.

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Playground — teste qualquer lente

Escolha uma ou mais lentes, defina o escopo (máquina, linha, grupo) e a janela de tempo, e veja o resultado computado em tempo real. Útil para validar bindings, comparar valores entre escopos ou testar uma lente antes de colocá-la num dashboard.

Lentes
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Configuração

Ajuda & documentação

Guia rápido de como o SimJob Lens funciona, vocabulário-padrão usado pelos KPIs e glossário pesquisável. Se é a primeira vez usando o Lens, comece aqui.

🎯 O que é o Lens?

O SimJob Lens é o motor de KPIs e análises do Edge. Ele transforma os dados que você já coleta (apontamentos de MES, ordens do APS, movimentos de WMS, telemetria de sensores) em métricas padronizadas — OEE, Availability, disponibilidade de estoque, aderência ao plano, SPC (CEP), MTTR, MTBF, ESG, produtividade etc.

Cada métrica é uma lente. Lentes vêm empacotadas em packs temáticos que você instala conforme a necessidade. Você só liga o que vai usar — nada fica rodando desnecessariamente.

🚀 Como começar — em 4 passos

  1. Abra o Catálogo e instale o pack essential_oee no escopo group:1 (ou no site/unidade/linha da sua planta).
  2. Depois de instalar, clique em Ativar. O badge troca pra ativo.
  3. Abra a aba Ao vivo e clique em Computar OEE · A · P · Q…. As lentes do pack já estarão respondendo com dados reais do Edge.
  4. Opcionalmente, abra o mes-manager e na aba Lens use os widgets para montar um dashboard visual.
Dica: o escopo group:1 é o grupo-raiz da hierarquia ISA-95 e é o mais comum para instalação inicial. Instalações em escopos mais específicos (site, linha, máquina) só sobrescrevem o comportamento do pack naquele sub-escopo.

📐 Escopo ISA-95 — onde instalar

A hierarquia segue o padrão ISA-95:

  • group — raiz (holding / empresa)
  • site — planta física
  • unit — unidade de negócio dentro do site
  • area — área/célula produtiva
  • line — linha de produção
  • machine — máquina individual

A resolução de bindings é hierárquica: quando uma lente pede dado num escopo machine:42, o engine primeiro busca um binding nesse nível; se não achar, sobe para a linha, depois área, unidade, site e finalmente group. Então na prática: instale o pack uma vez no group e só desça para escopos mais baixos quando quiser comportamento específico.

🧮 Indicadores disponíveis — por domínio

MES — Manufatura

  • oee — Overall Equipment Effectiveness (A × P × Q)
  • availability — (tempo planejado − downtime) / tempo planejado
  • performance — produção real / produção teórica
  • quality — bons / total produzido
  • teep — OEE × Utilization (inclui tempo não-planejado)
  • ai — Availability Index (Ecofabril-specific)
  • ftt — First Time Through (qualidade sem retrabalho)
  • productivity — unidades / hora-homem
  • mttr / mtbf — confiabilidade de manutenção
  • cp / cpk / pp / ppk / cpm — índices de capabilidade SPC
  • energy_per_unit / co2_per_unit — ESG / energia

APS — Planejamento

  • plan_adherence — aderência ao plano programado
  • on_time_start / on_time_finish — pontualidade de setup/entrega
  • solver_quality — qualidade da solução do solver
  • capacity_forecast — previsão de carga vs capacidade

WMS — Armazém

  • inventory_accuracy — acurácia de estoque
  • fill_rate — taxa de atendimento de demanda
  • picking_productivity — picks / hora-homem
  • dock_to_stock — tempo de recebimento a disponível

Cross — Multi-domínio

  • cost_per_unit — custo total (MES + WMS) por unidade
  • esg_score — composição de energia, água, CO₂, segurança
A lista completa com fórmulas e requisitos de dados fica na aba Lentes ativas — use a busca para filtrar.

🤖 Integração com Aura (LLM)

O Edge não armazena chave de LLM — o Aura é o orquestrador que fala com o modelo. Conexão é feita por MCP (Model Context Protocol). Na aba MCP / Aura você copia o endpoint e registra no Aura, que descobre automaticamente as ~70 lentes como ferramentas de tool-calling.

📖 Glossário técnico

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Diagnóstico — por que meu KPI está zerado?

Este painel mostra exatamente o que o motor Lens enxerga: quantas linhas existem nas tabelas MES, se há dados recentes, e o valor bruto de cada slot do OEE. Se table_counts mostra dados mas recent_data está zerado, seus dados são antigos (fora da janela de 24h). Se os slots brutos estão zerados com dados existentes, pode ser mismatch de timezone.

Clique no botão acima para rodar o diagnóstico.

Integração MCP — Aura & copilots

O SimJob Lens expõe o catálogo de ferramentas, recursos e prompts via Model Context Protocol (JSON-RPC 2.0 sobre HTTP). Este Edge não armazena chave de LLM — o cliente (Aura, Claude Desktop, agentes custom) é quem detém o modelo.

Status

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Endpoint

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Manifest

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Testar agora

Clique em um método para testar.